🚀 2026 · 中小学AI教育赋能培训
齐鲁师范学院

AI时代课堂变革
与教师核心能力升级

让经典教育智慧与AI双向赋能 · 业务→思维→行动

📚
业务 深入教学场景,明确AI能解决什么真实问题
💡
思维 从"教师讲"到"人机协同",重构教学设计
🚀
行动 Vibe Coding为抓手,即学即用,快速产出

技术改变世界,教育改变人。
当AI越来越强大,教育的内核不是被取代,而是被放大
我们要做的,不是用AI做原来的事,而是用AI重新定义教学的可能性。

"我不能教给任何人任何东西,我只能使他们思考。"
—— 苏格拉底
↓ 探索培训内容
ABOUT THIS TRAINING

关于本次培训

面向校长与教师,覆盖AI时代教学核心能力,理论+实操双轮驱动

🏫

面向校长

帮助校长理解AI时代教育的战略方向,掌握学校AI教学推进的方法论与实施路径。

  • AI时代学校教学变革顶层设计
  • 教师AI能力培养体系建设
  • 校本AI教研实施路径
  • 国内外AI教育前沿案例解析
👩

面向教师

帮助教师掌握AI协同教学的核心能力,从备课、上课到评价,全流程AI赋能。

  • S7深度学习框架与课堂提问设计
  • SOLO分层学业评价体系
  • AI辅助备课与资源生成
  • Vibe Coding教学工具开发
🎯

培训特色

不依赖现成模板,学会用自然语言描述需求+迭代优化,真正可迁移的AI应用能力。

  • 理论精讲 + 实操演练
  • 每个环节均有配套工具
  • 培训后持续支持与答疑
  • 配套完整课程包资源
📦

课程包内容

本次培训配套完整课程包,包含课件、案例、提示词、教学视频等全套资源。

  • 配套课程课件(PPT+PDF)
  • 精品教学案例与SKILL
  • S7/SOLO提示词模板
  • 教学使用视频教程
CORE CONCEPTS

核心理念:S7 与 SOLO

AI不会替代教师,但会用AI的教师将替代不会用AI的教师

教育最大的力量,是影响未来。
好的教育,核心不是传递知识,而是唤醒思考;
好的老师,角色不是知识的搬运工,而是思维的引导者。
S7

深度理解框架

让思维过程可见

基于学习科学,理解不是瞬间发生,而是在不断思考中逐步建构。S7七步递进——观察、联系、解释、质疑、归纳、迁移、反思——帮助教师看见学生理解发生的过程。

SOLO

学习质量评价

让理解层次可测

分数一样,理解可能不同。SOLO从"前结构"到"拓展抽象"五级分类,评价的不是答案对错,而是思维结构复杂度。让教师精准定位每个学生的认知层次。

AI

教-学-评一体化

让教学闭环运转

AI赋能的不是一个环节,而是整个教学过程。从目标设计到课堂实施,从学习证据到评价反馈,AI让课堂从"一次教学"变成"持续改进的循环"。

S7 深度理解:七步看见思维的发生

S7不是增加课堂步骤,而是帮助教师看见学生理解发生的过程

S1 · 观察发现
捕捉现象

建立直觉认知,聚焦关键信息

S2 · 联系激活
唤醒旧知

建立新旧关联,构建认知桥梁

S3 · 解释推理
逻辑推导

阐释内在规律,发展推理能力

S4 · 质疑反证
挑战结论

寻找逻辑漏洞,培养批判思维

S5 · 归纳抽象
提炼共性

形成普适模型,提升抽象思维

S6 · 迁移应用
解决新问题

陌生情境应用,实现能力迁移

S7 · 反思生成
复盘重构

沉淀经验,实现认知螺旋上升

课堂真正重要的,不是教师讲了多少,而是学生经历了多少思维过程
🪐 查看太阳系轨道视图 🌙 查看月相变化及规律 🌿 查看光合作用互动演示 ⚖️ 查看浮力互动演示

SOLO:五级思维结构分类

从答案对错到思维质量,精准评价每个学生的认知层次

LEVEL 0
前结构
没有形成有效理解,回答无关或错误
LEVEL 1
单点结构
只关注一个线索,得出简单结论
LEVEL 2
多点结构
关注多个线索,但未建立关联
LEVEL 3
关联结构
整合多个线索,形成有机整体理解
LEVEL 4
拓展抽象
抽象概括,迁移到更广阔领域
TEACHING PANORAMA

AI教学全流程全景图

以教育理念为本,AI为教学全链路工具载体,覆盖课前→课中→课后→全周期闭环

📊 中小学全学科AI赋能教学全流程

📚 课前
课程顶层备课设计
学情基线诊断
课标对标拆解
★ 核心课程目标设计
★ 核心S7提问法规划
教学素材开发
分层活动设计
↓ AI赋能 ↓
🎓 课中
课堂现场实施
课堂导入情境创设
课堂实时互动调控
随堂差异化引导
生成性问题应对
↓ AI赋能 ↓
📝 课后
学情检测与评价
分层作业设计
★ 核心SOLO分层评价
学习成果多维分析
错题归因梳理
个性化辅导方案
↓ AI赋能 ↓
🔄 全周期
教学闭环迭代
教学复盘反思
班级数据汇总分析
下一轮方案迭代
家校协同学情反馈
★ 核心模块 = 本次培训重点实操内容  |  全流程各节点均可依托AI工具落地赋能
FROM TRAINING TO BUILDING

从教师赋能到学校AI建设

培训是起点,学校AI能力体系建设才是目标
借鉴企业AI员工与人机协同方法论,构建学校级AI教学能力

🎓 教师培训赋能
──→
🏫 学校AI能力建设
👨‍🏫

AI名师体系

让优秀教学经验可复制

名师数字分身 · 教学经验结构化沉淀
跨班级/跨年级能力迁移
打造学校自有AI名师IP
让好教师的经验不再随人走

📚

AI校本资源体系

从"买资源"到"建能力"

校本知识库搭建与持续积累
智能教研协作平台
学科AI工具定制化开发
学校自有资源成为AI可调用的活资产

🏗️

学校AI整体规划

从课堂到管理的全链路

人机协同教学机制设计
教师AI能力分层培养路径
数据驱动的教学决策体系
持续改进的数字化建设闭环

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